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'''NOTE :''' Parmi les préférences ParaView, le paramètre '' Render View -> Remote/Parallel Rendering Options -> Remote Render Threshold'' est à considérer. Fixé à environ 20Mo, le GPU de votre poste de travail peut afficher le rendu de petits fichiers et la rotation effectuée avec la souris est rapide; par contre, des travaux avec de moindres exigences (moins de 20Mo) seront pris en charge par le poste de travail et la vitesse de la visualisation dépendra beaucoup de la connexion. Avec ce paramètre fixé à 0Mo, toutes les opérations se font à distance et le GPU de la grappe fait tout le travail, ce qui est bien pour le traitement de grandes quantités de données, mais moins intéressant pour ce qui de l'interactivité. Faites l'essai de plusieurs valeurs différentes pour obtenir le résultat qui vous convient. | '''NOTE :''' Parmi les préférences ParaView, le paramètre '' Render View -> Remote/Parallel Rendering Options -> Remote Render Threshold'' est à considérer. Fixé à environ 20Mo, le GPU de votre poste de travail peut afficher le rendu de petits fichiers et la rotation effectuée avec la souris est rapide; par contre, des travaux avec de moindres exigences (moins de 20Mo) seront pris en charge par le poste de travail et la vitesse de la visualisation dépendra beaucoup de la connexion. Avec ce paramètre fixé à 0Mo, toutes les opérations se font à distance et le GPU de la grappe fait tout le travail, ce qui est bien pour le traitement de grandes quantités de données, mais moins intéressant pour ce qui de l'interactivité. Faites l'essai de plusieurs valeurs différentes pour obtenir le résultat qui vous convient. | ||
== Mode client-serveur ParaView avec CPU sur Cedar et Graham == | |||
== Mode client-serveur avec | |||
ParaView peut aussi être utilisé sur le CPU d'une grappe. Dans certains cas, les librairies pour CPU modernes, par exemple OSPray ou OpenSWR, offrent une performance comparable à celle obtenue avec un GPU. Aussi, étant donné que le serveur ParaView utilise MPI en mémoire distribuée, les très grands jeux de données peuvent être traités en parallèle avec plusieurs cœurs CPU sur un seul nœud ou sur plusieurs nœuds distribués. | ParaView peut aussi être utilisé sur le CPU d'une grappe. Dans certains cas, les librairies pour CPU modernes, par exemple OSPray ou OpenSWR, offrent une performance comparable à celle obtenue avec un GPU. Aussi, étant donné que le serveur ParaView utilise MPI en mémoire distribuée, les très grands jeux de données peuvent être traités en parallèle avec plusieurs cœurs CPU sur un seul nœud ou sur plusieurs nœuds distribués. |