Translations:AI and Machine Learning/35/fr

• Si votre ensemble de données est d'environ 10Go ou moins, il entre probablement dans la mémoire, dépendant de la quantité de mémoire de votre tâche. Vos tâches d'apprentissage machine ne devraient pas lire de données sur disque.
• Si votre ensemble de données est d'environ 100Go ou moins, il entre dans l'espace de stockage local du nœud de calcul; transférez-le dans cet espace au début de la tâche puisqu'il est beaucoup plus rapide et fiable que les espaces partagés que sont /home, /project et /scratch. Pour chaque tâche, un répertoire temporaire est disponible à $SLURM_TMPDIR; voyez l'exemple de notre tutoriel. Il faut toutefois savoir qu'une tâche d'un autre utilisateur peut occuper pleinement l'espace de stockage du nœud et ne vous laisser aucune place (nous cherchons une solution à ce problème); par contre, si c'est votre jour de chance, vous pourriez avoir un téraoctet juste pour vous.
• Si votre ensemble de données est plus grand, vous pourriez devoir le laisser dans un espace partagé. Vous pouvez stocker des données de façon permanente dans votre espace /project; l'espace /scratch est parfois plus rapide, mais n'est pas conçu pour du stockage permanent. Tous les espaces de stockage partagés (/home, /project et /scratch) servent à lire et à stocker des données à faible fréquence (par exemple, 1 gros bloc par 10 secondes plutôt que 10 petits blocs par seconde).