R/fr: Difference between revisions

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Même si R n'a pas été développé pour le calcul de haute performance, sa popularité au sein de plusieurs disciplines scientifiques incluant le génie, les mathématiques, la statistique et la bio-informatique, en fait un outil essentiel sur les supercalculateurs dédiés à la recherche universitaire. Certaines fonctionnalités étant écrites en C, compilées et parallélisées par fils d'exécution, permettent d'atteindre des performances raisonnables sur un seul nœud de calcul. Grâce à la nature modulaire de R, les utilisateurs peuvent personnaliser leur configuration en installant des paquets dans leur répertoire personnel à partir du ''Comprehensive R Archive Network'' ([https://cran.r-project.org/ CRAN]).
Même si R n'a pas été développé pour le calcul de haute performance, sa popularité au sein de plusieurs disciplines scientifiques incluant le génie, les mathématiques, la statistique et la bio-informatique, en fait un outil essentiel sur les supercalculateurs dédiés à la recherche universitaire. Certaines fonctionnalités étant écrites en C, compilées et parallélisées par fils d'exécution, permettent d'atteindre des performances raisonnables sur un seul nœud de calcul. Grâce à la nature modulaire de R, les utilisateurs peuvent personnaliser leur configuration en installant des paquets dans leur répertoire personnel à partir du ''Comprehensive R Archive Network'' ([https://cran.r-project.org/ CRAN]).


Vous trouverez peut-être des informations utiles dans le billet de blogue de l'utilisatrice Julie Fortin intitulé [https://medium.com/the-nature-of-food/how-to-run-your-r-script-with-compute-canada-c325c0ab2973 ''How to run your R script with Compute Canada''].
Vous trouverez peut-être des informations utiles dans le billet de blogue de l'utilisatrice Julie Fortin intitulé [https://medium.com/the-nature-of-food/how-to-run-your-r-script-with-compute-canada-c325c0ab2973 <i>How to run your R script with Compute Canada</i>].


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