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Notez aussi que la mémoire allouée pour la tâche doit être suffisante pour les lectures et écritures dans la mémoire tampon qui sont effectuées par le noyau et le système de fichiers; lorsque ces opérations sont nombreuses, il est préférable de demander plus de mémoire que la quantité totale requise par les processus.
Notez aussi que la mémoire allouée pour la tâche doit être suffisante pour les lectures et écritures dans la mémoire tampon qui sont effectuées par le noyau et le système de fichiers; lorsque ces opérations sont nombreuses, il est préférable de demander plus de mémoire que la quantité totale requise par les processus.


<div class="mw-translate-fuzzy">
== GPU ==
= GPU =
Les trois générations de GPU Tesla, de la plus ancienne à la plus récente, sont :  
Les trois générations de GPU Tesla, de la plus ancienne à la plus récente, sont :  
* P100 Pascal
* P100 Pascal
* V100 Volta (incluant 2 nœuds avec interconnexion NVLINK)
* V100 Volta (incluant 2 nœuds avec interconnexion NVLINK)
* T4 Turing
* T4 Turing
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P100 est la carte haute performance de NVIDIA pour usage général. V100 lui succède et offre deux fois plus de performance pour les calculs standards et huit fois plus de performance pour les calculs en apprentissage profond qui peuvent utiliser ses unités de calcul avec cœurs Tensor. La carte T4 plus récente est adaptée aux tâches d'apprentissage profond; elle n'est pas efficace pour les calculs double précision, mais sa performance en simple précision est bonne; elle possède aussi des cœurs Tensor et peut traiter les calculs à précision réduite avec les entiers.
P100 est la carte haute performance de NVIDIA pour usage général. V100 lui succède et offre deux fois plus de performance pour les calculs standards et huit fois plus de performance pour les calculs en apprentissage profond qui peuvent utiliser ses unités de calcul avec cœurs Tensor. La carte T4 plus récente est adaptée aux tâches d'apprentissage profond; elle n'est pas efficace pour les calculs double précision, mais sa performance en simple précision est bonne; elle possède aussi des cœurs Tensor et peut traiter les calculs à précision réduite avec les entiers.
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