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Les fils sont groupés en blocs qui forment des grilles.

Pour obtenir un parallélisme intensif, on doit utiliser le plus le fils possible; puisqu'un kernel CUDA comprend un très grand nombre de fils, il faut bien les organiser. Avec CUDA, les fils sont groupés en blocs de fils, eux-mêmes formant une grille. Diviser les fils fait en sorte que :

• les fils groupés coopèrent via la mémoire partagée,
• les fils d'un bloc ne coopèrent pas avec les fils des autres blocs.

Selon ce modèle, les fils dans un bloc travaillent sur le même groupe d'instructions (mais peut-être avec des jeux de données différents) et s'échangent les données via la mémoire partagée. Les fils dans les autres blocs font de même (voir la figure).

Intercommunication via la mémoire partagée des fils dans un bloc.